TensorZero 是一套专为工程团队打造的开源框架,帮助你从零开始搭建、上线并持续优化可真正用于生产环境的大模型应用。它将 LLM 网关、可观测性、优化、评测和实验等核心能力整合在同一个平台,避免到处拼接脚本和零散服务,让工程实践更可控、更可重复。 借助 TensorZero,你可以统一接入多家大模型服务商,配置路由、降级和回退策略,将模型选择和 Prompt 配置纳入版本管理。平台内置全链路观测能力,自动记录请求与响应、延迟、错误和上下文信息,让你清楚了解应用在真实流量下的表现。 TensorZero 还提供系统化的评测与实验工作流,支持用离线数据集和线上流量对不同 Prompt、模型和参数进行对比,跟踪质量、安全和业务指标随时间的变化,再将表现最佳的方案一键推入生产。无论是聊天机器人、智能助手、RAG 检索增强应用,还是面向开发者的 Copilot 与内部自动化工具,TensorZero 都能作为底层基础设施,帮你从 Demo 顺利进化到可维护、可迭代的生产系统。
将客服机器人和智能助理从 Demo 升级到生产环境,通过统一网关、日志与评测在多家大模型之间平稳运行。
构建面向开发者的代码 Copilot,将 Prompt、工具调用和模型组合在一起,并持续监测效率与错误率。
运营 RAG 检索增强问答与知识助手,利用离线评测和在线实验不断优化答案质量和一致性。
在公司内部统一大模型基础设施,为多个微服务提供共享网关、访问策略和全局观测能力。
在更新 Prompt 或切换模型前进行可控实验,用数据验证效果后再灰度或全量发布关键 AI 功能。