
Manifest 是一款开源的大语言模型智能路由层,专门用于在多种 LLM 之间自动分发和调度请求,帮助团队在保证体验的前提下大幅降低使用成本。通过根据延迟、价格、质量要求以及自定义规则动态选择模型,Manifest 能将常规请求交给更经济的模型处理,把高价值场景留给高性能模型,从而在不改动业务逻辑的情况下节省最高约 70% 的开销。 Manifest 提供简单清晰的 API 和灵活的配置方式,可轻松接入现有应用与服务。你可以在代码或配置文件中定义路由策略、降级与兜底逻辑、模型优先级等,并通过结构化日志和监控指标持续观察各模型的效果与成本。由于完全开源,你可以自由部署在自有服务器、Kubernetes 集群,或与基于 OpenClaw 的系统一起使用,数据与架构完全可控。 无论是 AI 原生产品、内部智能工具,还是多模型实验环境,Manifest 都能替代繁琐的“写死模型选择”逻辑,降低对单一厂商的依赖。你可以快速接入新的商用或开源模型,进行 A/B 测试或灰度试运行,而无需大规模改动代码。借助 Manifest,团队可以构建更稳定、可观测且具成本优势的 LLM 基础设施,把精力集中在真正创造价值的 AI 体验上。
为聊天机器人和智能助手后端引入分级路由:简单问答用低成本模型处理,复杂推理自动切换到高性能模型。
为 AI 开发平台提供统一接入层,在一个接口下同时管理多家商用与开源 LLM 服务。
对不同模型进行 A/B 实验,对比质量、延迟与成本表现,在上生产前选择最优组合。
构建预算敏感的内部智能工具,在严控成本的前提下,保持高可用与稳定的 AI 能力。
在不同模型厂商之间平滑迁移,或逐步接入新模型,而无需大幅改动业务代码与客户端集成。