Opik 是一款专为大模型应用打造的评估与可观测性平台,帮助团队在研发到上线的整个周期中,系统化地测试、对比和监控 LLM 功能,而不再依赖零散脚本和人工抽查。你可以将不同模型供应商统一接入,集中记录每一次请求与响应,并自动生成调用链路和追踪数据,清晰还原应用在真实环境中的运行情况。 借助 Opik,你可以自定义评价指标,批量运行实验,对不同提示词、模型或参数进行 A/B 测试,在发布前验证效果与稳定性。内置可视化看板能快速揭示性能回退、分布漂移和异常输出,同时通过灵活的筛选和搜索,帮助你精准定位问题输入和长尾场景。平台还支持人工审核流程,让业务专家直接在界面中为模型输出打分或标注,形成高质量反馈闭环。 Opik 面向开发工程师、ML 工程师以及产品团队,提供 SDK 与 API,便于集成到现有技术栈和 CI/CD 流程中,并可从小规模试验平滑扩展到生产级流量。无论是智能客服、AI 助手、代码 Copilot、RAG 检索问答还是多步骤 Agent,Opik 都能提供可靠的观测与控制能力,让你更快迭代、更安全上线、更稳定地交付高质量大模型应用。
对智能客服机器人进行持续评估和监控,在每次更新模型或提示词后,及时发现幻觉回答、不当内容或性能回退问题。
为 AI 编码助手对不同提示词和模型配置开展 A/B 实验,在正确率、响应时延和开发者体验之间寻找最佳平衡。
为基于 RAG 的知识助手接入详细调用追踪与评估指标,快速定位检索相关问题,并在文档频繁变更时持续监控答案质量。
搭建人工审核流程,应用于风控、医疗、金融等高风险场景,由领域专家对模型输出进行复核、修正和反馈沉淀。
将 Opik 集成至 CI/CD 流水线,在每次上线前自动跑通 LLM 回归测试套件,若质量不达标则阻断发布,降低线上风险。