工具概览
AI Customer Support Assistant 是一个面向企业的 AI 客服助手，使用 Python、LangGraph、FastAPI、React、PostgreSQL、RAG 和大语言模型（LLM）构建。它把 LLM 驱动的意图分类、受控的业务工具执行、检索增强生成、持久化数据库操作和人工介入的工作流，结合成模块化的客服架构。该项目从 V1 的 Streamlit 应用演进为多层的 V2 架构，包含智能体编排、后端 API、客户界面和公司运营门户。
系统使用 LLM 驱动的意图分类、Pydantic 结构化意图提取、基于置信度的路由、请求校验和订单号提取。业务工具包括订单状态查询、物流状态查询、退款状态查询、订单取消和转人工客服。一般性客户问题会被路由到 RAG 流水线，该流水线使用知识库摄取、文本分块、Sentence Transformer 嵌入、FAISS 向量相似度搜索和上下文检索。LangGraph 负责编排条件路由、工具执行、错误处理、人工介入中断、批准/拒绝/升级分支以及最终回复的生成。
影响较大或含糊的请求可以暂停等待人工审核。系统提供持久化的人工审核请求、公司侧的审核队列、批准/拒绝/升级操作、后端状态持久化以及客户侧的状态更新。PostgreSQL 存储订单、退款、客服工单和人工审核请求，数据库访问通过仓储层隔离。
定价
价格与限制可能变化，请以官网为准，并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 团队用 AI Customer Support Assistant 查询订单状态。
- 团队用它查询物流状态。
- 团队用它查询退款状态。
- 团队用它取消订单。
- 团队用它转接人工客服。
- 团队用它通过 RAG 回答一般性客户问题。
- 团队用它把影响较大的请求路由到批准、拒绝或升级分支。
- 团队用它为公司门户持久化人工审核请求。
功能特性
AI 助手
自然语言界面
工作流自动化
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