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面向部署故障的自主 AI 事故响应代理:跨 Jenkins、GitHub、Jira 和 Slack 进行调查,得出带有可审计置信度评分的根本原因,将破坏性操作交由人工审批把关,并通过观察验证恢复情况。

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工具概览

ShipGuard 是针对软件部署故障的自主事件响应智能体。它接收诸如“最新部署后生产环境坏了”这样的报告,并跨 Jenkins、GitHub、Jira 和 Slack 展开调查。该智能体构建证据图,得出带有可审计置信度分数的根因,协调响应,并在观察到一次通过的部署之前拒绝宣布事件已解决。系统被设计为透明且可审计:由确定性评分器负责置信度和证据链接,由 LLM 撰写文字并选择读取工具。安全通过两个独立的关卡来保证:置信度关卡在分数低于阈值时升级处理,批准关卡则要求破坏性操作经人工批准。恢复验证被刻意设得很难满足,要求有一次在故障之后运行的构建,其流水线通过、部署阶段成功,并且原始错误特征不再出现。

定价

免费

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 团队用 ShipGuard 在字节预算内只提取相关片段,减少发送给 LLM 的日志数据。
  • 团队用 ShipGuard 保留事件响应操作的可审计记录,包括被阻止和被跳过的步骤。

功能特性

调查收到报告的部署故障

关联 Jenkins、GitHub、Jira 和 Slack 中的线索

构建事故证据图谱

为根因判断给出可审计的置信度

跨关联服务协调事故响应

破坏性操作须经人工批准

观察到部署通过后才确认恢复

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