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赫尔墨斯代理的自我改进循环:读取自己的轨迹,提出并应用最小的技能/记忆编辑(创建/修补),并记录回滚。 /refine 命令,refine_run 工具,on_session_end 钩子。

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工具概览

Hermes Agent 是 Nous Research 构建的自我改进 AI 智能体。据文档介绍,它被描述为“唯一内置学习循环的智能体——它从经验中创建技能,在使用中改进技能,督促自己持久保存知识,并在跨会话中逐步建立对你是谁的更深入的模型。”它不是绑定在 IDE 上的编码副驾驶,也不是围绕单一 API 的聊天机器人外壳,而是被呈现为“一个运行越久越强大的自主智能体”。

该智能体可以在多种环境中运行。文档称:“它住在你放置它的任何地方——5 美元的 VPS、GPU 集群,或空闲时几乎零成本的无服务器基础设施(Daytona、Modal)。”它支持七种终端后端(local、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal、Vercel Sandbox),并可通过单一网关从 20 多个消息平台访问,包括 CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix 和 Microsoft Teams。

Hermes Agent 内置了广泛的工具注册表。“工具是扩展智能体能力的函数。它们被组织成逻辑工具集,可按平台启用或禁用。”类别包括网页搜索与提取、终端与文件操作、浏览器自动化、媒体生成、智能体编排、记忆与回忆、定时任务,以及 MCP 或插件集成。

该智能体还维护持久记忆。“Hermes Agent 拥有有界限、经整理的记忆,可跨会话持久保存。这让它能够记住你的偏好、你的项目、你的环境,以及它学到的东西。”记忆存储在 MEMORY.md 和 USER.md 两个文件中,有字符数限制,并在会话开始时作为冻结快照注入系统提示词。

定价

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目录尚未确认完整价格档位,请到官网查看当前额度、限制及计费方式。

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 团队用 Hermes Agent 在 VPS、GPU 集群或无服务器平台等远程基础设施上运行自主智能体。
  • 团队用 Hermes Agent 从 Telegram、Discord、Slack 和 Microsoft Teams 等消息平台与智能体交互。
  • 团队用 Hermes Agent 在 Docker、SSH 或云沙箱等隔离或远程环境中执行终端命令。
  • 团队用 Hermes Agent 安排自动化任务,并将结果投递到任意平台。
  • 团队用 Hermes Agent 连接 MCP 服务器,扩展工具能力。
  • 团队用 Hermes Agent 为并行工作流派生隔离的子智能体。
  • 团队用 Hermes Agent 跨会话持久保存用户偏好和环境事实。

功能特性

AI助手

自然语言界面

工作流自动化

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