工具概览
n8n-ai-workflows 是一个可直接导入的 n8n AI 自动化工作流仓库。其中包括：通过长轮询桥接、无需公网 HTTPS 即可运行的 Telegram 支持机器人，PDF 到 pgvector 的摄取管道，Telegram RAG 查询工作流，通用站点聊天机器人，以及使用自定义社区包 n8n-nodes-doc-ingest 的单节点 Document Ingest 管道。项目附带 Docker 技术栈（n8n、postgres/pgvector、qdrant）和可用于生产的 Telegram 轮询器。
该仓库针对五个常见问题：无需公网 HTTPS 运行 Telegram 机器人、可靠且不重复的消息投递、私有文档 RAG、无需按站点分叉的通用站点聊天，以及使用自定义包的单节点摄取。例如，它用 poller.py 长轮询 getUpdates 并把更新转发给本地 Webhook 节点，因此可在 localhost、CGNAT 之后或仅 IPv6 的主机上运行，无需 ngrok 或域名。它还提供一次性摄取管道：读取本地 PDF、提取文本、分块，用 text-embedding-3-small 生成嵌入，并插入 embeddings 表。
这些工作流包括 customer-support-agent（Telegram AI 支持机器人）、rag-doc-search（基于 PGVector 的 RAG，含摄取与查询）、lead-scoring-crm、universal-site-agent 和 doc-ingest-custom。每个工作流都用 python3 -m json.tool 校验，并在需要处使用 @n8n/n8n-nodes-langchain.* 类型。
定价
价格与限制可能变化，请以官网为准，并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 团队用 customer-support-agent 工作流部署 Telegram 支持机器人，可按 FAQ、退货政策或产品知识定制。
- 团队用 customer-support-agent 工作流作为 Web 应用、Slack 或 Discord 的后端，让 n8n 继续担任 LLM 编排器。
- 团队用 customer-support-agent 工作流构建频道摘要或通知助手，在通过 Telegram 发送前先对内容做总结。
- 团队用 rag-doc-search 摄取工作流为政策文档、手册或合同等内部文档建立索引，以便进行 RAG 查询。
- 团队用 rag-doc-search 摄取工作流为支持机器人创建知识库，让回答以已摄取的 PDF 为依据。
- 团队用 rag-doc-search 摄取工作流在文档更新时批量重新建立索引，也可选择切换到 Qdrant。
功能特性
AI 助手
自然语言界面
工作流自动化
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