langolier

Langolier 是一款本地知识工作室，可为文档、代码、视频和语音笔记建立索引，让用户提问并获得带引用的答案。除非配置为使用云 API，否则它完全在本地机器上运行。系统为用户已有的内容建立索引并据此回答，检索使用 SQLite，词语用 BM25、语义用向量，经 RRF 融合，并可选择由评审模型重排。当语料中没有内容支持答案时，它会选择不作答，而不是编造。

该工具支持导入多种文件类型，包括 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、ODT、ODP、ODS、Markdown、文本、CSV、JSON、notebook、源代码文件和字幕。它可以通过 whisper.cpp 转写视频和音频，包括语音备忘录。监视文件夹可设为本地或挂载的 NAS 路径，按定时器轮询，提供同步或 hoover 模式。可以创建命名的助手配置，各自带有使命、范围、引擎、上限和主题，并导出为带独立启动器的 .langolier 包。Telegram 桥接使用长轮询，无需开放端口；本地 API 在回环地址上提供一个 JSON 端点，供快捷指令、Siri 和本地智能体使用。在 macOS 26 及更新版本上，Apple 引擎可直接使用系统自带模型回答，无需下载任何内容。

答案有据可依：每一句事实陈述都带有编号引用，答案下方的标签可打开支撑它的原文段落。严格模式只根据检索到的段落作答并附内联引用。页脚会显示生成答案所用的记忆模式和模型。