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Delta 是本地优先的 AI 智能体，为三个领域的个人工作而设计：生产力、研究与分析，以及内容创作。它旨在完成真实的工作，同时保持执行过程可控、可恢复、可验证、可追溯。该智能体对工作状态、批准、恢复、来源和验证保持明确的边界，让模型决定如何推进，而 Delta 保有对这些方面的权限。 系统围绕小核心、大框架的架构构建。核心原则包括：本地优先运行，核心工作状态留在本地，除非某项能力明确使用外部服务；人工控制，高后果的操作要经过策略和批准边界；可恢复的运行，可以暂停、取消、恢复和检查；可验证的产物，带有来源、引用、版本、出处和验证；以及通过 Skills 和 Capabilities 进行有界扩展。Delta 保持兼容 OpenAI 和兼容 Anthropic 的接口，提供方池化、密钥轮换、回退、配额和区域路由都在 Delta Core 之外处理。 Skills 是可复用工作方法的主要单元，可以定义指令、工作流、所需能力、权限、验证、模板和可选脚本。Capabilities 可以实现为原生工具、受控 Worker、MCP 服务器、Connector 或外部适配器。可选扩展依赖 Delta 的公开扩展契约，而 Delta Foundation 不依赖扩展的实现。
功能特点
- AI 助手
- 自然语言界面
- 工作流自动化
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应用场景
个人用 Delta 管理文档、电子表格、PDF、演示文稿、消息、文件和日常办公工作。
研究人员用 Delta 处理文献来源、实验设计、数据分析、建模、可视化、解读和报告。
内容创作者用 Delta 进行调研、写作、编辑、图片、视频素材、平台适配和发布准备。
用户可以暂停、取消、恢复和检查工作运行。
用户可以通过 Skills 定义可复用的工作方法，其中包括指令、工作流、所需能力、权限、验证、模板和可选脚本。
高后果的操作要经过策略和批准边界。
用户可以把带有来源、引用、版本、出处和验证的可验证产物作为工作记录的一部分来维护。