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输入你的需求,Caveman 来构建。用平实的英语描述,产出经过验证的软件:专业智能体负责构建,沙箱检查与独立审查决定最终交付。

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Free
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收录时间
2026年9月
官方网址
github.com

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概览

Cavman 是一个开源系统,使用 AI 智能体把白话英文的构建请求变成完整的软件项目。它规划任务,把任务分配给专家智能体,并要求每项工作在被接受之前,都要在沙箱环境中通过可信检查。系统强调验证而非智能体的自我声明:“模型提出建议;内核授权。在可信检查和独立评审员签字之前,没有任何东西算作完成,而内核会保留收据。”Cavman 运行在你自己的硬件上,处于 1.0 之前,意味着它能用,但坦诚说明局限,且可能变化。 架构上分离关注点:核心内核(src/walter/)是运行、计划、任务、依赖、产物、验证、评审、验收、审批、恢复、重新规划和完成的唯一事实来源。API 层(src/cavman/)处理所有权、审批和交付,而不重复内核状态。Worker 在无网络访问的 Bubblewrap 沙箱中执行作业,网页界面通过服务器发送事件(server-sent events)渲染真实状态。“每个任务、每次尝试、每项检查和每个决定都被记录下来。关掉标签页、重启 worker、被电源线绊倒:构建会从中断处继续。” Cavman 包含账号、构建请求、持久运行、精确范围审批、集成构建、现有代码导入、后续跟进和交付等功能。它支持带美元和模型调用次数上限的预算,并提供数据下载和删除。“每次运行都有美元和模型调用次数的上限。成本按调用追踪,在实际活动中,它与 OpenRouter 自己的计数器相差不到半美分。”该系统面向希望借助 AI 智能体构建软件、同时保持掌控和验证的用户。

功能特点

  • AI 助手
  • 自然语言界面
  • 工作流自动化

相关标签

ai-agent
bubblewrap
code-generation
fastapi
llms
ai
ai assistant
automation

应用场景

  • 团队用 Cavman 根据白话英文的请求为纹身工作室构建预约应用。

  • 开发者用 Cavman 从现有的公开 GitHub 仓库开始一个新项目。

  • 用户用 Cavman 对已完成的构建请求修改,在同一项目中基于其集成后的代码开始新一轮运行。

  • 团队用 Cavman 在明确确认仓库范围后,把验证过的构建发布到 GitHub。

  • 用户用 Cavman 以 JSON 下载全部账号数据或删除账号。

  • 运维人员用 Cavman 通过启动更多 worker 来并发运行多个构建。

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