ai-chatbot-python-huggingface-completed

该项目是基于开源 Hugging Face 模型构建的轻量级、对 CPU 友好的 AI 聊天机器人，旨在作为企业应用场景的基础，集成了知识库查询、Web 界面、护栏和持久化记忆。聊天机器人由 Qwen2.5-0.5B-Instruct 驱动，无需 GPU 即可在 CPU 上运行。它会保留对话历史，让机器人在会话内记住上下文，并包含模型升级助手，在有 GPU 时切换到更大的模型。系统提供简单的知识库搜索，通过关键词匹配公司事实，并将其注入提示词，以获得更相关的回答。Web 界面基于 Gradio 提供，并带有可分享的公开链接。基础护栏会在不当消息到达模型之前将其拦截，持久化记忆则用 SQLite 按用户保存并重新加载对话，因此聊天在重启后依然保留。技术栈包括 Python 3.12、Transformers、PyTorch、Gradio 和 SQLite。已知局限包括：默认模型较小，有时会给出笼统或重复的回答；知识库搜索使用简单的关键词匹配而非语义搜索；护栏使用基础的子串匹配，并不是完整的内容安全方案。