ada

Ada 是一个本地优先、隐私优先的个人 AI 助手项目，以 Ada Lovelace 命名。它的目标是成为一个能干的个人伙伴，具备自然的语音交互、由用户掌控的持久记忆、情境感知和实用的计算机控制，同时把隐私、透明和人的控制作为首要要求。其架构的设计使 AI 模型不是最终的权威：权限是确定性的，AdaGuard 使用 Cedar 策略引擎来决定拟议的操作是否被允许。学习不会悄悄产生新的权限，私有数据也不会自动变得可共享。记忆由用户控制，以文件为原生形式，以 Markdown 为先，当前人类可编辑的文件具有权威性。该项目遵循本地优先、云端可选且明确、通过架构保障隐私、最小权限，以及先有证据再做决策等原则。它尽可能复用现有的、持续维护的系统，包括用于智能体运行时的 PydanticAI、用于权限的 Cedar、用于持久化外部操作的 DBOS，以及用于本地模型服务的 Ollama。目前的状态是初步的实现基础，部分保护措施已实现，其余的正在逐步实现。