工具概覽
Manifest 是一款開源的大語言模型智能路由層，專門用於在多種 LLM 之間自動分發和調度請求，幫助團隊在保證體驗的前提下大幅降低使用成本。通過根據延遲、價格、質量要求以及自定義規則動態選擇模型，Manifest 能將常規請求交給更經濟的模型處理，把高價值場景留給高性能模型，從而在不改動業務邏輯的情況下節省最高約 70% 的開銷。
Manifest 提供簡單清晰的 API 和靈活的配置方式，可輕鬆接入現有應用與服務。你可以在代碼或配置文件中定義路由策略、降級與兜底邏輯、模型優先級等，並通過結構化日誌和監控指標持續觀察各模型的效果與成本。由於完全開源，你可以自由部署在自有服務器、Kubernetes 集群，或與基於 OpenClaw 的系統一起使用，數據與架構完全可控。
無論是 AI 原生產品、內部智能工具，還是多模型實驗環境，Manifest 都能替代繁瑣的“寫死模型選擇”邏輯，降低對單一廠商的依賴。你可以快速接入新的商用或開源模型，進行 A/B 測試或灰度試運行，而無需大規模改動代碼。藉助 Manifest，團隊可以構建更穩定、可觀測且具成本優勢的 LLM 基礎設施，把精力集中在真正創造價值的 AI 體驗上。
定價
價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 為聊天機器人和智能助手後端引入分級路由：簡單問答用低成本模型處理，複雜推理自動切換到高性能模型。
- 為 AI 開發平臺提供統一接入層，在一個接口下同時管理多家商用與開源 LLM 服務。
- 對不同模型進行 A/B 實驗，對比質量、延遲與成本表現，在上生產前選擇最優組合。
- 構建預算敏感的內部智能工具，在嚴控成本的前提下，保持高可用與穩定的 AI 能力。
- 在不同模型廠商之間平滑遷移，或逐步接入新模型，而無需大幅改動業務代碼與客戶端集成。
功能特色
多模型智能動態路由
基於成本的模型選擇
延遲與質量精細調優
可配置降級與重試機制
廠商無關的統一接口
開源可自部署架構
完善日誌與監控指標
與 OpenClaw 無縫集成
使用者評論
還沒有評論，來分享你的使用體驗吧
常見問題
Manifest 是什麼？它是如何工作的？
Manifest 是一個開源的大語言模型路由層，位於你的應用與多個 LLM 之間。它會根據你配置的規則（例如成本上限、延遲目標、質量要求等）對每個請求進行決策，自動選擇最合適的模型，並在出現異常時執行降級與重試，從而讓模型編排變得可控且可維護。
Manifest 如何幫助最多節省約 70% 的 LLM 成本？
通過 Manifest，你可以將常規或容錯空間較大的請求路由到價格更低的模型，只在確實需要時才調用昂貴的高性能模型。配合監控數據持續優化路由策略，通常無需改動前端體驗和業務邏輯，就能顯著降低整體 Token 使用成本。
接入 Manifest 是否需要大規模修改現有 LLM 代碼？
一般情況下，只需將原本指向單一廠商的 LLM 調用改為指向 Manifest 提供的統一接口即可。具體的路由策略、供應商配置與模型選擇都在 Manifest 中集中管理，從而將對業務代碼的影響降到最低。
Manifest 真的免費開源嗎？
是的。Manifest 以開源項目形式發佈，你可以自由查看代碼、自主部署在自己的基礎設施上，並根據業務需求進行定製，無需額外授權費用。你只需為實際使用的底層 LLM 服務商付費。
Manifest 支持哪些 LLM 廠商和模型？
Manifest 採用廠商無關設計，可與多種通過 API 提供服務的商用與開源模型協同工作。你可以在配置中管理多個供應商並新增模型，當需要更換或擴展模型時，無需改動客戶端代碼即可完成切換。