工具概覽
Cencurity 是專為大語言模型（LLM）打造的安全網關，幫助團隊在充分利用 AI 能力的同時，嚴格控制數據進出邊界。它部署在業務系統與各類 LLM 服務之間，自動識別請求和響應中的敏感信息、機密代碼與高風險內容，並根據策略進行脫敏、掩碼或攔截，從源頭降低數據洩露和合規風險。
Cencurity 提供友好的 API 與 SDK，易於接入現有後端服務、AI Agent 框架和日誌體系。系統可對文本與代碼進行深度掃描，識別個人隱私信息、賬號憑證、源代碼片段以及可能觸發合規問題的內容，同時生成可審計的訪問與攔截日誌，便於安全審計和問題追蹤。通過可配置策略，企業可以按業務場景精準定義允許、脫敏或禁止的內容類型，實現統一的數據安全治理。
無論是內部 Copilot、智能客服機器人，還是自動化代碼助手與運營 Agent，Cencurity 都能在保證性能體驗的前提下，為複雜多模型調用和流式對話提供安全防護與可觀測性，讓開發團隊更放心地在關鍵業務中落地 LLM 應用。
定價
價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 在客服聊天機器人場景中，對用戶姓名、郵箱、手機號、證件號等敏感信息進行實時識別與脫敏後再提交給外部大模型，防止客戶隱私洩露。
- 為內部開發者 Copilot 提供安全防護，在生成或改寫代碼時自動檢測密鑰、訪問令牌和不安全寫法，防止敏感信息被提交或部署。
- 為訪問多種內部系統的 AI Agent 建立統一安全邊界，確保機密業務數據、日誌與記錄不會直接暴露在模型交互內容中。
- 集中記錄各團隊的 LLM 調用與攔截日誌，為安全巡檢、事件溯源和合規審計提供完整可追蹤的證據鏈。
- 在評估和切換不同大模型服務商時，通過網關統一施加安全策略，實現快速試用與灰度，而不犧牲數據安全與合規要求。
功能特色
實時識別敏感數據
自動脫敏與信息掩碼
高風險代碼與提示過濾
基於策略的安全管控
兼容多家大模型網關
面向開發者的 API 與 SDK
完整安全日誌與審計能力
便捷接入各類 AI Agent
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常見問題
Cencurity 是什麼，它是如何工作的？
Cencurity 是面向大語言模型的安全網關，部署在業務系統與大模型服務之間。它會實時檢查請求與響應內容，識別其中的敏感數據或高風險代碼，並根據預設安全策略進行脫敏、掩蓋或攔截，從而在調用鏈路上構建安全防護。
Cencurity 會存儲我的數據或用於訓練模型嗎？
Cencurity 的定位是安全與審計網關，而非訓練平臺，不會使用你的業務數據進行模型訓練。日誌與數據保留策略由你自行配置和控制，可根據企業合規要求進行存儲、脫敏或清理。
Cencurity 與現有 LLM 應用集成複雜嗎？
集成方式相對簡單，只需將原本直連大模型的調用流量，改為先通過 Cencurity 網關轉發即可，可通過配置調整或使用官方 SDK 接入。多數團隊只需少量改動，就能為現有聊天機器人、Agent 和內部工具增加安全防護。
Cencurity 真的可以免費使用嗎？
是的，Cencurity 提供免費使用方案，你可以直接使用網關、策略配置與日誌等核心能力，無需前期投入費用，便於在項目早期就為 AI 應用增加安全防線。
Cencurity 支持哪些大模型和部署環境？
Cencurity 與具體模型無強綁定，可通過網關方式接入主流雲端大模型或自建模型服務。只要你的應用能夠將調用流量路由到 Cencurity，就可以在不同模型與環境之間統一施加安全策略與審計能力。