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Cencurity

Security gateway for LLMs that detects and masks sensitive data and risky code.

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收錄時間
Feb 2026
官方網址
cencurity.com

工具概览

概览

Cencurity 是專為大語言模型(LLM)打造的安全網關,幫助團隊在充分利用 AI 能力的同時,嚴格控制數據進出邊界。它部署在業務系統與各類 LLM 服務之間,自動識別請求和響應中的敏感信息、機密代碼與高風險內容,並根據策略進行脫敏、掩碼或攔截,從源頭降低數據洩露和合規風險。 Cencurity 提供友好的 API 與 SDK,易於接入現有後端服務、AI Agent 框架和日誌體系。系統可對文本與代碼進行深度掃描,識別個人隱私信息、賬號憑證、源代碼片段以及可能觸發合規問題的內容,同時生成可審計的訪問與攔截日誌,便於安全審計和問題追蹤。通過可配置策略,企業可以按業務場景精準定義允許、脫敏或禁止的內容類型,實現統一的數據安全治理。 無論是內部 Copilot、智能客服機器人,還是自動化代碼助手與運營 Agent,Cencurity 都能在保證性能體驗的前提下,為複雜多模型調用和流式對話提供安全防護與可觀測性,讓開發團隊更放心地在關鍵業務中落地 LLM 應用。

產品截圖

Cencurity screenshot 1

功能特點

  • 實時識別敏感數據
  • 自動脫敏與信息掩碼
  • 高風險代碼與提示過濾
  • 基於策略的安全管控
  • 兼容多家大模型網關
  • 面向開發者的 API 與 SDK
  • 完整安全日誌與審計能力
  • 便捷接入各類 AI Agent

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AI Developer Tools
AI Agent
Large Language Models (LLMs)
Log Management

應用場景

  • 在客服聊天機器人場景中,對用戶姓名、郵箱、手機號、證件號等敏感信息進行實時識別與脫敏後再提交給外部大模型,防止客戶隱私洩露。

  • 為內部開發者 Copilot 提供安全防護,在生成或改寫代碼時自動檢測密鑰、訪問令牌和不安全寫法,防止敏感信息被提交或部署。

  • 為訪問多種內部系統的 AI Agent 建立統一安全邊界,確保機密業務數據、日誌與記錄不會直接暴露在模型交互內容中。

  • 集中記錄各團隊的 LLM 調用與攔截日誌,為安全巡檢、事件溯源和合規審計提供完整可追蹤的證據鏈。

  • 在評估和切換不同大模型服務商時,通過網關統一施加安全策略,實現快速試用與灰度,而不犧牲數據安全與合規要求。

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