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針對 ComfyUI 模型與文本編碼器的原生混合精度量化,涵蓋 W4A8、W4A4、INT8、FP8、流式轉換、架構感知策略與驗證。

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工具概覽

ComfyUI Native Quantizer 是一款把相容的 ComfyUI 檢查點和文本編碼器轉換為 ComfyUI 原生量化 safetensors 格式的工具。它自成一體,可流式處理大檔案,保留不受支援的張量,並在釋出前校驗輸出。該轉換器不修改 ComfyUI 核心,也不生成 GGUF、GPTQ、bitsandbytes、AWQ 或其他自定義載入器格式。它支援一系列原生格式,包括 int8、int8-convrot、w4a4、int4-convrot、w4a8、mixed、fp8-e4m3、fp8-e5m2、nvfp4、mxfp8,以及 fp16 和 bf16 等精度轉換。內建策略涵蓋眾多 ComfyUI 擴散、影片、音訊和文本編碼器架構,部分模型為實驗性支援。該工具可通過命令列執行,提供檢查、試執行和記憶體限制等選項。它還支援文本編碼器,並可選擇量化 token 嵌入。安裝需要 ComfyUI 所用的 Python 環境,轉換器接受本地 safetensors 檔案、帶索引的分片、模型目錄和受信任的本地 pickle 檢查點。Hugging Face 輸入會固定到解析出的修訂版本,且只下載所請求的元件。

定價

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價格與限制可能變動,請以官網為準,並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。

應用場景

  • 團隊用 ComfyUI Native Quantizer 在轉換前預覽檢測結果和各層決策。
  • 團隊用 ComfyUI Native Quantizer 驗證已完成的原生輸出。
  • 團隊用 ComfyUI Native Quantizer 為尚未列出的架構生成僅含資料的策略。
  • 團隊用 ComfyUI Native Quantizer 執行內嵌的迴歸測試套件。

功能特色

AI 助手

自然語言互動介面

工作流自動化

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