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基於原版 Stable Diffusion v1.5 生成無縫 360° 全景圖:從零實現的 MultiDiffusion 取樣器,採用環形視窗與多分支提示詞組合。28 張全景圖的平均接縫比為 1.12;無需訓練,零源影像。

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Theme Worlds 是針對 Stable Diffusion v1.5 的 MultiDiffusion 重新實現,可生成無縫的 360° 全景圖。全景圖的左右邊緣完全相同,形成連續的環。該方法使用原版 SD v1.5 權重,無需任何訓練或源影像,因為這個環是取樣器的特性,而不是後處理步驟。專案包含一個互動式檢視器,使用者可以拖動環顧四周,滾動或雙指縮放。它報告在 28 張全景圖上的平均接縫比為 1.12,其中 1.0 表示接縫處與任意其他相鄰列無異。它還指出,根據 12 次配對執行,環形視窗產生的接縫比不使用時小 7.6 倍。該方法是組合主題而不是拼接主題,因為 CLIP 會悄悄丟棄簡單拼接的雙主題提示詞中的 20 個 token。該專案由 Marlen Melis 為 KAIST AIC.20000 Introduction to AI Computing(2026 年秋季)構建。影像是 notebook 自己輸出的 PNG,重新編碼為 JPEG,頁面將它們包裹在圓柱體上。

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功能特色

生成無縫的 360 度全景圖

使用原版 Stable Diffusion v1.5

從零實現 MultiDiffusion 取樣器

利用迴圈視窗處理畫面接縫

支援多分支提示詞組合

無需額外訓練模型

無需輸入原始圖片

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