工具概覽
AI Watermarks Reality Check 是一組用於檢查 AI 溯源證據的七個可移植智慧體技能。它考察存在哪些證據、證據是否通過驗證、釋出流程會破壞什麼，以及哪些內容仍須披露。該技能包有意不移除水印或內容憑證（Content Credentials）；它讓溯源變得可觀測，而不假裝單個訊號就能證明作者身份。這些技能可與 Claude Code、Codex、Gemini CLI 以及其他相容 Agent Skills 的工具配合使用，並可審計來自 Claude、ChatGPT、Gemini、開源模型、影像生成器或任何其他來源的檔案和文本中受支援的證據。
七個技能分別是 audit-provenance、inspect-content-provenance、verify-content-credentials、map-provenance-survival、audit-metadata-privacy、check-ai-transparency 和 detect-text-watermark。可以通過 npx skills add Neeeophytee/ai-watermarks-reality-check 安裝，也可以逐個複製。對於相容 MCP 的客戶端，全部七個分析器都可以作為本地 stdio 工具暴露。每個指令碼都使用 Python 標準庫，需要 Python 3.9 或更高版本；加密的 C2PA 驗證另外需要官方的 c2patool 0.20.0 或更高版本。指令碼將 JSON 輸出到 stdout，將診斷資訊輸出到 stderr。
該技能包使用一個證據模型，包含清單是否存在、完整性、簽名者信任和文本水印等狀態。它檢查 PNG、JPEG、WebP、TIFF/DNG、GIF、HTML、文本、PDF、BMFF、OOXML/ODF/ZIP 等格式中的 C2PA 載體，以及獨立的 .c2pa 附屬檔案。缺少驗證器、驗證器版本不受支援、無法訪問遠端清單或檢測器未公開，都會產生明確的未知狀態，而不是通過。退出碼區分確定無誤、確定有問題和無法定論的結果。
定價
目錄尚未確認完整價格方案，請至官網查看目前額度、限制及計費方式。
訪問官網價格與限制可能變動，請以官網為準，並確認幣別、付款週期、最低席位數和用量上限。
應用場景
- 團隊用 audit-provenance 一次性回答某個資產的五個問題。
- 團隊用 inspect-content-provenance 定位 C2PA 結構和隱藏的文本通道，而不誇大結論。
- 團隊用 verify-content-credentials 驗證 C2PA 清單，並將完整性與簽名者信任分開報告。
- 團隊用 map-provenance-survival 批次處理編輯過的副本，並生成可分享的 C2PA 留存報告。
- 團隊用 audit-metadata-privacy 盤點 GPS、作者、裝置、軟體和日期後設資料，而不更改原始檔。
- 團隊用 check-ai-transparency 檢查證據和人類可讀的披露是否已準備好接受審查。
- 團隊用 detect-text-watermark 執行所有可用的文本溯源檢測器，並報告無法檢查的內容。
功能特色
包含七項可移植的代理技能
檢查現存的 AI 內容溯源證據
驗證溯源證據是否有效
檢查釋出流程會破壞哪些證據
識別仍需披露的資訊
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