工具概覽
diffusion.pdf 是一個使用內嵌擴散影像模型生成影像的 PDF 檔案。它是一個概念驗證，在 PDF 內部執行去噪擴散模型，類似於 Stable Diffusion、Midjourney 或 Dall-e，但作者稱效果要差得多。該模型在 Google Quick Draw 塗鴉影像資料集的約 130 個類別上訓練，能識別 131 種已知物體；這些物體之外的輸入會被較差地對映到某個已知物體。該 PDF 需要 Chrome 或其他 Chromium 瀏覽器，不支援 Safari 或 Firefox，且至少需要 75MB 儲存空間。由於 PDF 表單欄位的限制，它使用 28 行文字把生成的圖畫渲染為 ASCII 字元畫，並將生成結果反色以便在白色背景上顯示。該檔案大小為 75MB，有 55,403,136 個 int8 引數，每張影像使用 886M MAC，以 58M MAC/s 的速度執行，每張影像約 15.3 秒。它由 Alex Van Doren 構建，是 Evan Zhou 的 llm.pdf 的分支。
定價
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應用場景
- 使用者用 diffusion.pdf 完全在 PDF 內部執行擴散影像模型。
- 使用者用 diffusion.pdf 從 131 種已知物體中選一種來生成影像。
- 使用者用 diffusion.pdf 在 PDF 表單欄位中以 ASCII 字元畫檢視生成的圖畫。
- 使用者在 Chrome 或其他 Chromium 瀏覽器中使用 diffusion.pdf。
- 使用者用 diffusion.pdf 以 58M MAC/s 的速度在約 15.3 秒內生成一張影像。
- 使用者通過下載 75MB 的 PDF 來使用 diffusion.pdf。
功能特色
AI 助手
自然語言介面
工作流自動化
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常見問題
So is this AI?
The site says it is technically a denoising diffusion model similar to Stable Diffusion, Midjourney, or Dall-e, but much worse. It was trained on about 130 categories from Google's Quick Draw dataset of doodle images.
So how fast is it?
The site says it takes about 1.8 seconds per step when generating in Chrome on an M5 Macbook Air, and the specs list a speed of about 15.3 seconds per image at 58M MAC/s.