Visão geral
Langfuse é uma plataforma open source de engenharia e observabilidade de LLMs, criada para equipes que levam aplicações de IA à produção. Ela oferece visibilidade sobre o comportamento de prompts, modelos e agentes em fluxos reais de usuários, ajudando a depurar mais rápido, iterar com confiança e controlar custos conforme o uso cresce. Com Langfuse, você pode rastrear cada solicitação em toda a sua stack, inspecionar detalhes no nível de tokens e correlacionar logs, métricas e feedback dos usuários em um só lugar.
A plataforma funciona com diferentes linguagens e frameworks, integrando-se facilmente a provedores populares de LLM, frameworks de orquestração e backends personalizados por meio de SDKs e APIs. As equipes podem colaborar em versões de prompts, comparar variantes de modelos e realizar experimentos orientados por dados com base no tráfego real de produção. As análises integradas ajudam a acompanhar qualidade, latência e custo ao longo do tempo, enquanto os fluxos estruturados de avaliação dão suporte a testes de regressão e melhoria contínua.
Como projeto open source, Langfuse pode ser hospedado por você para máximo controle e conformidade ou conectado a uma infraestrutura gerenciada, conforme suas necessidades. Sua arquitetura transparente e comunidade ativa fazem dele uma base confiável para observabilidade de IA em startups e grandes empresas. Para chatbots, agentes, sistemas RAG ou copilotos internos, Langfuse oferece a camada de rastreamento, análise e colaboração necessária para transformar protótipos de LLM em sistemas robustos, prontos para produção.
Preços
Freemium
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Visitar o sitePreços e limites podem mudar. Confirme a moeda, o período de cobrança, o número mínimo de usuários e os limites de uso no site oficial.
Casos de uso
- Depure fluxos complexos de LLM em produção rastreando cada etapa de uma conversa, chamada de ferramenta e resposta do modelo.
- Otimize prompts e escolhas de modelos com experimentos comparativos e análises baseadas no tráfego real de usuários.
- Monitore qualidade, latência e custo de chatbots, agentes e sistemas RAG em painéis centralizados.
- Crie pipelines de avaliação para evitar regressões ao atualizar prompts, modelos ou estratégias de recuperação.
- Colabore com as equipes de produto, dados e ML usando uma visão compartilhada do comportamento e desempenho dos LLMs.
Recursos
Rastreamento de LLMs de ponta a ponta
Gerenciamento centralizado de prompts
Análises e painéis de produção
Avaliação e testes de regressão
Colaboração para equipes de LLM
SDKs e APIs flexíveis
Open source e auto-hospedável
Métricas de custo, latência e qualidade
Avaliações
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Perguntas frequentes
O que é Langfuse e para quem ele serve?
Langfuse é uma plataforma open source de engenharia e observabilidade de LLMs, criada para desenvolvedores e equipes que desenvolvem aplicações de IA para produção, como chatbots, agentes e sistemas RAG. Ela ajuda a rastrear, depurar, analisar e aprimorar fluxos de LLM, com visibilidade completa do uso real.
Langfuse é grátis e open source?
Langfuse é open source, e a plataforma principal pode ser auto-hospedada sob sua licença de código aberto. Também podem existir opções gerenciadas ou comerciais; consulte o site oficial para obter os preços e as opções de implantação mais recentes.
Como integrar Langfuse à minha stack atual?
Você pode integrar Langfuse usando SDKs específicos para cada linguagem e APIs REST, instrumentando suas chamadas de LLM, prompts e fluxos de trabalho. A plataforma funciona com provedores populares de LLM, frameworks e backends personalizados sem exigir grandes mudanças na arquitetura.
Posso auto-hospedar Langfuse para atender a requisitos de conformidade e controle de dados?
Sim. Como Langfuse é open source, você pode hospedá-lo na sua própria infraestrutura para manter os dados no seu ambiente e atender aos requisitos internos de segurança ou conformidade.
Que tipos de métricas e análises Langfuse oferece?
Langfuse oferece métricas detalhadas, como uso de tokens, latência, taxas de erro e pontuações de qualidade, além de informações de rastreamento e feedback dos usuários. Essas análises ajudam a entender o desempenho, otimizar custos e aprimorar a experiência do usuário ao longo do tempo.