Verielle 是一款用于练习批判性思维的 Streamlit 应用。它衡量用户的推理方式,然后针对用户正在面对的真实困境,通过四种不同的生成式 AI 技术将其反映回来,提出更好的问题,而不是直接给出答案。应用首先提出 8 个评估问题;答案在 5 个思维维度上打分,确定性地得出 12 种思维画像之一,过程中不涉及模型,因此相同的答案总是得到相同的画像。 然后用户描述自己实际面对的困境。Verielle 同时以三种方式回应:对用户思维方式的结构化解读、基于检索到的包含 103 个对象的智慧库(Wisdom Library)的指引,以及来自五种不同推理视角的五个简短问题。一项评估和四种技术在同一屏幕上可见,有意展示不同的方法。思维画像是计算出来的,而非生成的;语言模型解释结果,但从不选择结果。 检索结合了确定性和语义策略,检索到的上下文经过格式化,并以与训练时相同的输入形式传给微调过的 FLAN-T5 模型:思维画像 + 困境 + 检索到的智慧 + 任务。Behind the Thought 在界面中展示检索到的对象,使指引可审计而非不透明。该应用需要 Python 3.11–3.13 和 OpenAI API 密钥。四项功能中有三项只需 OpenAI 密钥即可使用,因此无需微调检查点也能完整体验该应用。微调模型的权重目前尚未公开,项目以 MIT 许可证发布。
用户用 Verielle 回答 8 个评估问题,得到 12 种思维画像之一。
用户用 Verielle 通过对自己思维方式的结构化解读来反思真实的困境。
用户用 Verielle 获得基于检索到的包含 103 个对象的智慧库的指引。
用户用 Verielle 获得来自五种不同推理视角的五个简短问题。
用户用 Verielle 查看检索到的智慧对象,并审计指引。
用户用 Verielle 只用 OpenAI 密钥就运行四项功能中的三项。