ucmdb_chatbot

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UCMDB Support AI Chatbot 是面向 OpenText UCMDB 的 AI 支持助手，被描述为个人项目。它使用检索增强生成（RAG），通过搜索由 KCS 文章、支持事件和 UCMDB 文档组成的本地知识库来回答支持问题，然后通过 Ollama 使用本地 LLM 生成答案。该项目声明没有数据离开运行它的机器，所有模型都在本地运行。 检索流程用 all-MiniLM-L6-v2 把用户问题转换为向量，使用余弦相似度在 ChromaDB 向量库中搜索前 20 个候选片段，用 cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L-6-v2 重排序为前 5 个片段，再使用 Ollama LLM（Mistral 7B）基于检索到的片段生成答案。FastAPI + HTML/JS 前端显示答案和可折叠的来源引用。 知识来源包括 KCS 知识文章（从 portal.microfocus.com 抓取的 .txt，约 730 篇）、研发事件报告（.txt，超过 28,000 个事件）和 UCMDB 文档（.pdf，多卷），向量库共有 52,820 个片段。仓库不包含知识库目录，因为其中含有专有的支持数据，所以用户必须用自己的数据填充这些文件夹。 快速上手的前提包括 Python 3.10+、已安装并作为服务运行的 Ollama、已拉取的 Mistral 模型，以及用于嵌入 GPU 加速的支持 CUDA 的 PyTorch。该聊天机器人提供用于网页界面、聊天、健康检查和调试检索的 API 端点，配置项控制 Ollama 模型、候选和最终片段数量、最大 token 数以及最低重排序分数。