threadwright

Threadwright 是一个框架，用于在被探索的对象仍在变化时探索、组织并积累知识。它源自实践，而非事先设计成完整的系统，要解决的是在领地形态尚不明朗时如何在各种可能性中前行的问题。该框架被描述为一件用来探明真相的工具，而不是一台已经知道答案的机器。它会保留尝试过什么、学到了什么、哪些仍不确定、哪些备选方案被否决、为什么被否决、发生了什么变化，以及当背景变化时应重新考虑什么。历史之所以重要，是因为被否决的路径不一定是被证伪的路径；有时只是当时负担不起，或约束变了、评估者变了、地图变得更好了。Threadwright 属于一个更大的探险隐喻，人类与智能机器协同工作，智能体充当可以调查、生成备选方案、分析证据、执行有边界的行动并带回观察结果的工具或探测车。该框架记录我们去过哪里、学到了什么、哪些路径失败了、哪些仍不确定，以及下一步该探索哪里。它旨在绘制未知，并支持探索、观察、学习、更新地图、重新评估、再次探索的循环。