SupplyIQ

SupplyIQ 是一个 AI 驱动的供应链风险与决策智能平台，结合数据工程、分析、机器学习和生成式 AI，把原始供应链交易转化为有优先级的业务决策。它模拟一家中型分销企业，包含 120 个 SKU、22 个仓库、60 家供应商和 3 年的数据，并回答管理层的四个问题：正在发生什么、为什么、接下来会发生什么，以及该怎么办。系统采用分层流水线：原始数据经过校验和清洗进入仓库表，然后依次由 SQL、ML 模型（预测、缺货风险、供应商风险、异常检测）、生成根因解释的风险引擎、推荐引擎、业务影响计算器和有依据的 AI 分析师进行分析。它通过 FastAPI 后端、Streamlit 应用和 Power BI 仪表盘呈现。项目的数据完全是合成的，但经过模拟而非随机生成，并刻意注入事件以验证检测效果。它包含 22 条 SQL 分析查询、有文档记录的验证的 ML 模型、14 条规则的数据质量引擎，以及 34 个测试。AI 分析师会检索已计算的上下文，并被要求在证据不足时说“证据不足”，而不是编造数字。