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Motita 是一个需要通过确定性检查才能宣告任务完成的 AI 智能体。该智能体把每个任务拆成三层：提出动作的推理引擎、在真实限制下运行这些动作的沙箱，以及运行用户自定义检查的锚点。模型可以提议 PASS，但只有锚点才能宣告 PASS。如果检查失败，智能体会收到失败的命令、其真实输出和结构化裁决，然后重试。如果仍无法通过，它会升级并如实说明，绝不伪造 PASS。该智能体用纯 Go 编写，零外部依赖，以单个静态二进制文件分发。它支持多个模型提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Gemini、Copilot、Qwen 和 Ollama，并可在低资源硬件上运行。锚点默认从 Makefile、go test、package.json、cargo test 或 pytest 等文件中检测项目现有的校验关口，也可以运行自定义命令并检查退出码和输出模式。沙箱使用自己的 HOME、临时文件和安装在仓库之外的工具链来运行动作，并报告哪些无法应用。智能体按提供商和按智能体统计 token，并可在独立的 git 分支上将工作拆分给后台智能体。当所有任务都通过检查时它以 0 退出，任何失败时为 1，配置错误时为 2，因此适合用于 cron 或 systemd。