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sequitur_studios

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一个生成性电影工作室,模拟为一个分层的真实制作工作室(角色 -> 基础 -> 代码),为每个部门协调多个AI后端(视频使用Gemini Omni,静态图像使用Azure gpt-image) - 以电影工艺为基础,从Bowen的《镜头语法》开始。

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Free
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分类
ais
收录时间
2026年8月
官方网址
github.com

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概览

Sequitur Studios 是基于 Gemini Omni Flash 视频模型构建的生成式电影工作室。它模拟一个真实的制片厂:电影制作的剧组角色和部门,跨越各个制作阶段工作,每个角色都以电影工艺领域知识为依据,而不是含糊的提示词。工作室分为两半:负责决策的剧组,以及可在任何地方渲染的语法。角色是一等对象;摄影指导(Cinematographer)、灯光师(Gaffer)和器材主管(KeyGrip)各自掌管镜头语法的一部分并选择自己的取值,而导演(Director)把他们的提案协调成一个完整的单一镜头(Shot),一个简单的引擎(Engine)负责分派阶段。每个角色把推理委托给可替换的判断模块(Judgment),人类是制片人(Producer),在每个阶段的闸门处审阅(批准或修订),而智能体剧组负责执行。 一套与模型无关的语法驱动三个可替换的后端:视频(Gemini Omni Flash)、静态图像(Azure Foundry gpt-image-1)和语音(Azure AI Speech 文字转语音)。如今工作室已在代码中贯通全部三个阶段——策划、拍摄和组装——由真实的剧组引擎驱动,并绑定到实时的 Azure DevOps 制作看板。素材库覆盖架构所建模的每个部门,导入并精简了九份电影工艺资料。工作室正朝着“日报片(dailies)”模式演进:一条交互式的、按阶段设闸门的流水线,每个阶段输出一份制片人可审阅的交付物,人类在经费投入之前批准或修订该阶段。其数据平面已经建成,策划阶段已能输出其项目方案(treatment)、海报和演员阵容。

功能特点

  • AI 助手
  • 自然语言界面
  • 工作流自动化

相关标签

generative-ai
azure-openai
cinematography
filmmaking
gemini
ai
ai assistant
automation

应用场景

  • 团队用 Sequitur Studios 预览合成的提示词,而无需消耗一次调用。

  • 团队用 Sequitur Studios 使用同一套语法渲染静态图像而不是视频。

  • 团队用 Sequitur Studios 通过对话方式对已渲染的视频进行迭代。

  • 团队用 Sequitur Studios 让剧组根据一份简报(Brief)编排一个镜头。

  • 团队用 Sequitur Studios 在看板之间推进一次制作。

  • 团队用 Sequitur Studios 让策划的项目方案和海报通过闸门归档。

  • 团队用 Sequitur Studios 搭建新制作的看板。

  • 团队用 Sequitur Studios 将组织层面的 ADO 流程模板固化或修复。

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