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概览

Resonance AI 是一个端到端的研究智能平台，可将原始研究想法转化为结构化洞察和学术稿件。它主要以智能体式生成式 AI 系统构建，结合了基于 LLM 的推理、检索增强生成（RAG），以及通过 OpenAlex 进行的学术文献检索。它由 LangGraph 编排，遵循多阶段研究流程：理解研究问题、提取 Research DNA、发现并分析相关文献、识别研究空白和创新机会，并生成带上下文感知的 Markdown 和 LaTeX 学术稿件。 其架构将研究智能与稿件生成分离，通过专用的 LLM 阶段，让生成内容以检索到的学术文献为依据，而不是仅依赖模型自身知识。主要特性包括 Research DNA 提取、OpenAlex 学术搜索集成、基于成熟度的空白分析、模块化章节起草，以及支持 LaTeX 和 Markdown 的双格式导出引擎。后端使用 Python 3.11+、FastAPI、Uvicorn、Google GenAI SDK、LangChain Google GenAI、Pydantic v2 和 OpenAlex API；前端使用 React 18、TypeScript、Vite、Tailwind CSS 和 Lucide React。 系统提供的 API 端点包括：POST /api/research/analyze，用于提取 Research DNA、查询 OpenAlex 中的已有文献并综合出研究空白；POST /api/paper/generate-section，用于根据研究上下文生成指定的学术章节。Resonance AI 定位为研究综合与稿件工程助手，而不是学术判断的替代品。生成的内容应由研究人员复核，包括事实正确性、引用准确性、方法有效性、统计有效性、研究创新性、伦理考量、抄袭与原创性以及发表要求。