工具概览
ResearchMate 是一个基于 AI 的多智能体研究与报告生成系统，自动化从研究到报告的工作流。它收集信息、核实可信度、综合发现，并生成结构化的、带引用的报告。系统使用通过 LangGraph 协调的、相互协作的专门智能体，其中包括一个独立的事实核查智能体，当质量检查未通过时，它可以把工作退回重新研究。重新搜索循环（Verify → Increment Retry → Research）是该项目的核心技术差异点，证明该系统是真正的智能体，而不是固定顺序的 LLM 调用链。当前版本已完成 6 个阶段中的第 2 阶段，研究智能体、事实核查智能体、摘要智能体和报告生成智能体均已完成。规划中的完整架构包括用于处理 PDF 的 RAG 智能体、FastAPI + MySQL 后端、带 Google 认证的 React 前端，以及通过 Docker 部署在 AWS EC2 上、使用 cPanel 托管 MySQL。
定价
价格与限制可能变化，请以官网为准，并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 研究人员和学生用 ResearchMate 自动完成跨多个来源搜索、核实可信度，并将发现整理为结构化报告的过程。
- 团队用 ResearchMate 生成结构化的 Markdown 报告，包含简介、主要发现、研究空白与未决问题、来源和结论等章节。
- 用户可以依靠 ResearchMate 在事实核查智能体未通过质量检查时自动重新搜索，并根据失败原因调整查询。
- 在第 3 阶段，用户将能够上传 PDF，并通过 FAISS 使用 RAG 智能体回答问题，文献综述模式会把方法、数据集和结果提取到对比表中。
- RAG 智能体将把文档中的主张与实时网络发现交叉核对，以标出矛盾之处。
功能特性
AI 助手
自然语言交互界面
工作流自动化
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