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Razorpay 的 AI 商户增长代理:通过确定性政策安全和人类参与的审批恢复丢失的支付收入。

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工具概览

RazorGrowth 是一个有权限约束的 AI 商户增长智能体,可作为模拟器游玩。它是为 Razorpay AI Buildathon 2026 构建的。在模拟器中,玩家在模拟的一周里经营一家店铺,期间支付会失败,AI 智能体会提出 Razorpay 挽回活动。智能体未经批准不能花钱,确定性的策略引擎会拦截不安全的提案。目标是尽可能多地挽回损失的收入。

其核心是一个使用 Gemini 函数调用的工具调用型 AI 智能体。它用五个只读工具调查商户的失败支付,比较活动方案,并提出其中一个。智能体在有界循环中运行,其提案必须通过严格的 schema、确定性的策略引擎和明确的人工批准,它自己永远无法花钱。系统还包含一个评测框架,在完全相同的客户上,分别用该智能体、启发式方法、工具驱动的网格搜索和无智能体的方案模拟完整的一周。

RazorGrowth 提供安全的支付执行,包括原子化批准、带重试、退避和安全中止的确定性 Razorpay reference_id,因此支付链接绝不会被创建两次。它使用经 HMAC 验证并去重的 webhook,以及经过脱敏的审计轨迹。确定性的市场模拟器包含客户行为模型、增量提升得分和公平的每周排行榜。产品包含使用 httpOnly 会话 cookie 的 Google 登录、带手工构建的无障碍 SVG 图表的 React + TypeScript 游戏界面、Alembic 迁移、CI 中的 70 个后端测试,并部署在 Vercel 和 FastAPI Cloud 上。

定价

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 团队用 RazorGrowth 模拟一周的店铺运营,期间支付失败并提出挽回活动。
  • 团队用 RazorGrowth 让 AI 智能体通过只读工具调查失败支付,并提出挽回活动。
  • 团队用 RazorGrowth 在完全相同的客户上,对比智能体与启发式方法和网格搜索的表现。
  • 团队用 RazorGrowth 测试安全的支付执行,包括原子化批准、重试、退避和安全中止。
  • 团队用 RazorGrowth 通过实时图表对比有无 AI 智能体时挽回的收入。
  • 团队用 RazorGrowth 模拟流量激增和银行负载的节日促销。
  • 团队用 RazorGrowth 在安全实验室中测试策略引擎的拦截和安全中止。
  • 团队用 RazorGrowth 通过 Google 登录,并在多台设备间保留私有店铺。

功能特性

AI 助手

自然语言界面

工作流自动化

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