定价
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应用场景
- 团队用 Forkling 运行持续的演化循环：由 LLM 提出补丁或新模块，pytest 选出存活者。
- 研究人员用 Forkling 运行预先注册的实验，检验循环内选择是起到过滤器还是放大器的作用。
- 开发者用 Forkling 通过指定的基准测试、模型、种子和实验组精确复现实验。
- 团队用 Forkling 通过检查点和恢复，在崩溃后保留实验进度。
- 用户用 Forkling 查看智能体要求自己构建了什么以及它做了什么。
- 运维人员用 Forkling 验证能力账本、日记和追踪的完整性。
- 团队用 Forkling 在开始前对 Python、git 和 Ollama 做一次健全性检查。
功能特性
AI 助手
自然语言交互界面
工作流自动化
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