工具概览
Prime Agent 是开源的编码与研究智能体，适用于通用和长时间运行的工作。它围绕两个核心抽象设计：递归语言模型（RLM）和 Continual Harness。RLM 把上下文视为变量，把递归子智能体等工具视为持久 REPL 中的函数调用。一切都是程序化的：持久的 Python REPL 是内置的模型工具，文件操作、shell 命令、工具使用、子智能体和上下文管理都通过代码完成。子智能体是内置的，rlm.spawn(...) 可派生真实的子智能体，用于并行或后台工作。
Continual Harness 把补充提示词、记忆、技能描述和可复用的子智能体规格存为持久状态，Prime Agent 可通过有证据支撑的小幅更新来完善它们，默认仅限于当前会话。/refine 命令会审视当前轨迹，并可对补充的 harness 状态应用有证据支撑的小幅更新；它绝不会改写不可变的基础系统提示词。技能可作为可导入的 Python 包执行，内置的技能创建器可以把反复出现的工作流变成项目技能或个人技能。
Prime Agent 为长时间运行的工作而构建，尤其适合研究中的评测。会话在后台运行，由守护进程支持的智能体在终端断开后继续运行，之后可以重新接入。长任务通过自动压缩、持久目标、心跳、定时任务、自主模式和保留的子智能体保持推进。
定价
价格与限制可能变化，请以官网为准，并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 团队用 Prime Agent 运行长时间的研究评测。
- 开发者用 Prime Agent 派生子智能体，用于并行或后台工作。
- 团队用 Prime Agent 把反复出现的工作流变成可复用的技能。
- 用户用 Prime Agent 在终端断开后让会话继续运行。
- 智能体用 Prime Agent 互相交换消息并相互编排。
- 团队用 Prime Agent 跨轮次持久保存目标和定时任务。
- 开发者用 Prime Agent 通过代码执行文件操作和 shell 命令。
功能特性
提供持久运行的 Python REPL 内核
支持 RLM 子智能体工作流程
通过守护进程维持会话
跟进 Prime Agent 上游版本
包含经过生产使用检验的可靠性修复
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