otto_agent

Otto 是一个终端 AI 智能体，它会使用自己构建的东西，并依据开工前自己写下的标准来评判自己的工作。它可以处理代码库、容器、浏览器或桌面。项目描述为一个智能体循环，带有覆盖四家模型供应商的多种模式、以评分标准为先的评估器、分层记忆、六套基准测试框架，以及 1,593 个无需 API 密钥的测试。通过 pip install otto-cli-agent 安装，然后运行 otto doctor 和 otto tui。需要 INCEPTION_API_KEY；OpenAI、Anthropic 和 Gemini 的密钥是可选的，每个都会解锁路由到该供应商的席位。当尚未配置任何内容时，otto tui 首次启动会打开其设置界面。

网站报告了实测的特性。单工具任务需要 3 次模型调用，开销不随工作长度变化。标准在任何尝试之前就根据任务写好，由循环和评判者共用。一个编写并运行的任务经 7 次调用、31 秒完成评判，一次通过。在不可逆操作之前会设置一次变更闸门。Claw-Eval T026 得分 0.955，安全性为 1.0。类型感知的压缩使人所说的话不会被概括，在 120 轮和 400 轮时，8/8 个预埋的约束都被保留下来。基于内容寻址存储的两阶段语义召回，在每次查询约 2,600 个 token 的情况下实现了 96% 的 LoCoMo 召回率。问候没有标准，因此会跳过循环；“hi otto!”需要 2 次模型调用。在一次演练中，智能体使用自己构建的东西，评判者阅读由代码编写的报告；五次运行中的五次都在结束前走查了自己构建的内容。一组包含 20 个代码、数学和 NP 难任务、配有真实检查器的黄金集得分为 20/20。

Otto 采用 MIT 许可证，由 Siddharth Priyadarshi 构建。otto_agent 由 siddharth23p 维护。