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在没有 API 的应用中运行任务:模型在实时屏幕上首次发现任务,然后在风险步骤上经过人工批准后以确定性方式重放它。

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工具概览

Operant 是一个用于自动化没有 API 的应用中任务的系统。它让模型通过与屏幕交互来摸索如何完成任务,再把过程编译成可重复使用的能力,之后无需模型即可回放。流程分三步:发现(Discover)、编译(Compile)和回放(Replay)。发现阶段,模型通过 macOS 辅助功能树驱动真实屏幕。录制结果会成为一项具有类型化输入和输出的能力。回放时无需模型即可运行该能力,并从当前应用状态继续。安全与人工监督是其中不可或缺的部分。每个有风险、会修改数据或敏感的步骤都会暂停等待人工批准。凭据绝不会暴露给模型;它们按名称请求,并在回放时才解析。Operant 需要 Python 3.12 和 uv,Web UI 需要 Node 20 和 pnpm,实际运行需要 macOS。只有发现阶段需要模型 API 密钥;回放不需要密钥。该系统无需实际服务即可测试。

定价

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 团队用 Operant 自动化没有 API 的应用中的任务。
  • 团队用 Operant 把任务录制一次,之后无需模型即可回放。
  • 团队用 Operant 对有风险的步骤要求人工批准。
  • 团队用 Operant 安全地处理凭据,而不向模型暴露它们。
  • 团队用 Operant 从当前应用状态继续任务。
  • 团队用 Operant 在没有实际服务的情况下测试自动化。

功能特性

AI 助手

自然语言界面

工作流自动化

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