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Ollamancer 是面向 Ollama 的完全本地、终端优先的 AI 智能体。它从零构建，注重诚实、小模型可靠性和隐私。该项目声明无需云、API 密钥，数据也不会离开本机；用户只需将其指向项目文件夹并与之对话。它通过 35 个原生工具、MCP 服务器和 shell 进行推理和行动。它包含本地 RAG、视觉、双模型规划、技能和终端用户体验。它还提供确定性的诚实控制、小模型可靠性工程，以及不向磁盘写入任何内容的 --private 临时模式。该项目为 v3.1，在 macOS（Apple Silicon，24 GB）上开发，需要 Python 3.12+，采用 MIT 许可证。
功能特点
- AI 助手
- 自然语言界面
- 工作流自动化
相关标签
ai-agent
cli
llm
local-llm
mcp
ai
ai assistant
automation
应用场景
用户用 Ollamancer 修复项目中失败的测试，并通过运行测试进行验证。
用户用 Ollamancer 借助本地 RAG 查找重试逻辑在哪里处理。
用户用 Ollamancer 对自己的变更做安全审查。
用户用 Ollamancer 研究某个主题并撰写带引用的报告。
用户用 Ollamancer 为 cron 和脚本运行无头或批量提示词。
用户用 Ollamancer 加载可复用的 SKILL.md 工作流，用于测试并修复或安全审查等任务。
用户用 Ollamancer 通过已安装的多模态模型描述截图或读取图表。
用户用 Ollamancer 保持持久的 Python REPL，用于真实的数据工作。
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