工具概览
obsidian-mcp-semantic-metagraph 是 lstpsche/obsidian-mcp 的分支，提供一个 MCP 服务器，让 AI 智能体对 Obsidian 知识库进行语义搜索、词法搜索和图导航。它直接从磁盘读取知识库，不需要 Obsidian 插件或 REST API。该分支重建了语义检索层：它把笔记正文按感知标题的分块建立索引，并在旁边保留笔记级摘要向量。摘要由前 400 个词构成，作为第二种更粗粒度的表示。四项能力保持分离，而不是合并到同一个排序函数之后：语义检索、词法搜索、图导航和笔记操作。评分用 max 运算结合分块向量和摘要向量。每个语义命中都会报告是哪种表示决定了它的排名，并且在笔记有分块时，给出该笔记中最相关的段落。项目包含嵌入、分块和摘要权重的配置，并记录了基准测试和已知局限。
定价
价格与限制可能变化，请以官网为准，并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 团队用 obsidian-mcp-semantic-metagraph，通过语义检索让 AI 智能体回答基于含义的问题、复述式查询和模糊回忆。
- 团队用它通过词法搜索查找精确字符串、标识符、术语和正则表达式。
- 团队用它通过图导航浏览笔记之间的关系。
- 团队用它读取、创建、编辑、移动和修补笔记。
- 团队用它查看是哪种表示决定了语义命中的排名，以及最相关的段落。
- 团队用它运行基于 API 的嵌入，可使用 Ollama、OpenAI、LM Studio 或 vLLM。
- 团队用它通过 fastembed 在本地进程内运行嵌入。
- 团队用它搜索标签和 frontmatter。
功能特性
AI 助手
自然语言界面
工作流自动化
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