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在 Rust 中的透明代理运行时:上下文、工具、权限和请求作为显式状态。加上一个 MCP 桥接和一个终端代理。

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工具概览

Nachalnik 是一个智能体运行时,其中的上下文、工具、权限和请求都是可以读取、修改和放回的显式状态。它被描述为:循环就是一个状态机,上下文就是一个带标识的值的列表,以及一份只追加的、记录一切所发生之事的日志。该运行时只有少量依赖,没有 unsafe、没有网络、没有提示词,旨在保持平淡无奇。

工作区中的其他 crate 都构建在它之上。Kamchatka 是基于该运行时构建的终端智能体。Nachalnik-mcp 是通向 MCP 服务器的桥梁,使别人编写的工具和其他工具一样都是 Tool。Nachalnik-eval 是针对模型自省的基准。Nachalnik-providers 包含三种方言,即 OpenAI chat-completions、Google 自家的和 Anthropic 自家的,在一个 trait 之后实现流式、重试和可中断。运行时在设计上不打开任何套接字;套接字就在这里。

Nachalnik 对运行时声称涵盖的范围而言是完整的,即状态机、上下文模型、权限、事件流、会话和投影,它所声明的每一项不变式都有测试保证。核心刻意不包含、也不打算包含:MCP、子智能体、编辑器协议、守护进程、CLI 或提示词库。这些应当建立在它之上,而工作区的其余部分正是为此而存在。

定价

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 团队用 nachalnik 构建一个上下文、工具、权限和请求都是显式状态的智能体运行时。
  • 团队用 nachalnik 把循环作为状态机运行,配有上下文列表和只追加的事件日志。
  • 团队用 nachalnik-mcp 桥接 MCP 服务器,使别人编写的工具和其他工具一样都是 Tool。
  • 团队用 nachalnik-eval 通过将模型对自身上下文的描述与移动后的副本进行比对,来对模型自省做基准测试。
  • 团队用 nachalnik-providers 在一个 trait 之后连接 OpenAI chat-completions、Google 自家的和 Anthropic 自家的方言。
  • 团队用 nachalnik 让核心不含 MCP、子智能体、编辑器协议、守护进程、CLI 或提示词库。

功能特性

AI助手

自然语言界面

工作流自动化

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