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使用LangChain、Groq、Tavily、网络爬虫和Streamlit的自主多智能体AI研究系统,用于搜索、分析、撰写和评论研究报告。

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工具概览

Multi-Agent AI Research System 是一个自主的多智能体 AI 研究应用,可搜索实时网络、提取来源知识、生成结构化研究报告,并用 AI 评审员评估最终结果。它旨在通过多个专门阶段自动化研究某个主题的过程,把任务拆分为查询检测、实时网络搜索、来源提取、网页抓取、撰写链、评审链和最终研究报告。系统使用 Tavily 做实时网络研究,使用 LangChain Expression Language(LCEL)组合 AI 工作流,使用 Groq 作为 LLM 提供方以实现快速推理,并使用 Streamlit 作为交互式前端。它支持英语和印地语输出、使用 Groq Whisper 的语音转文字、使用 OpenWeather 的实时天气查询,并包含应对 LLM 速率限制的重试和 token 管理逻辑。该应用部署在 Streamlit Community Cloud 上,并提供公开 URL 供访问。

定价

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 团队用该系统通过多个专门阶段自动化研究某个主题。
  • 用户用该系统通过 Tavily 从网络获取最新信息。
  • 用户用该系统生成包含简介、主要发现、分析、结论和来源等章节的结构化研究报告。
  • 用户用该系统通过 AI 评审员评估生成的报告,评审员检查优点、缺点、缺失信息、相关性、整体质量和最终结论。
  • 用户用该系统获取某地的实时天气信息。
  • 用户用该系统通过 Groq Whisper 的语音转文字输入查询。
  • 用户用该系统查看搜索结果和抓取的来源内容,以保证透明度。

功能特性

AI助手

自然语言界面

工作流自动化

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