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miniagent 是为本地模型设计的终端编码智能体。它可以运行 shell 命令、编辑文件、搜索和浏览网页，并在长任务中保持工作，全部由运行在用户自己机器上的模型驱动，无需 API 密钥，任何内容都不会离开电脑。它是在 Windows 11 上针对 LM Studio 中的 Spark-X2.5-4B 构建和调优的，使用普通的兼容 OpenAI 的 API，因此 llama.cpp、Ollama、vLLM、SGLang 或远程端点同样可用。它还能驱动免费 Kaggle TPU 上的 Qwen3.8-27B，由仓库中的 kaggle-tpu-lab/ 提供服务。智能体仅使用标准库在用户的 PC 上运行，并包含基准测试任务和检查器、用于网页搜索的本地 SearXNG 设置，以及运行在免费 Kaggle TPU 上的模型端。要求包括 Windows 11（Windows 10 也可）、无第三方包的 Python 3.8+、LM Studio 等本地模型服务器，以及可选的用于本地 SearXNG 的 Docker。可以通过标志或环境变量把智能体指向不同的端点，并支持 Ternary Bonsai 2 27B 等配置档。网页搜索是可选的但建议启用，使用本地 SearXNG 以避免速率限制。Kaggle TPU 集成允许在 Kaggle 免费的 TPU v5e-8 上用 vLLM 运行 Qwen3.8-27B，智能体在本地运行，只有模型在 Kaggle 上。
功能特点
- AI 助手
- 自然语言界面
- 工作流自动化
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应用场景
开发者用 miniagent 直接在终端中运行 shell 命令并编辑文件。
团队用 miniagent 搜索和浏览网页获取信息，而无需离开本地环境。
用户用 miniagent 通过兼容 OpenAI 的 API 使用本地模型，如 llama.cpp、Ollama、vLLM 或 SGLang。
用户用 miniagent 驱动免费 Kaggle TPU 上的 Qwen3.8-27B 进行模型推理。
团队用 miniagent 运行基准测试任务及其检查器以进行评估。
用户用 miniagent 通过本地 SearXNG 实例可靠地进行网页搜索。
开发者用 miniagent 在指定目录中运行一次性任务或文件中的任务。