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一个持久化的多模态 AI 记忆系统,由混合检索、重排序和智能体工作流驱动。

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工具概览

MemoryVault AI 是一个持久的多模态 AI 记忆系统,让用户可以存储、检索自己的记忆并与之对话。它把多模态摄取、持久存储、混合检索、CrossEncoder 重排序、Gemini 函数调用和 LangGraph 整合为一个实用的 AI 应用。系统旨在为 AI 助手提供持久记忆,使其在回答问题时可以搜索和使用。它支持 PDF、文本、图像和音频等多种输入类型,这些输入会先转换为可搜索的文本,再进入统一的 RAG 流水线。检索流水线使用 FAISS 做语义检索,BM25 做词汇检索,用倒数排名融合(Reciprocal Rank Fusion)合并结果,再用 CrossEncoder 重排序得出最终相关性顺序。智能体工作流使用 Gemini 函数调用和 LangGraph,工具执行由 Python 完成。对话和消息存储在 SQLite 中,使聊天历史在应用重启后依然保留。应用包含用于记忆统计和浏览的仪表板,以及可安排未来提醒的记忆召回(Memory Recall)功能。

定价

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 团队用 MemoryVault AI 存储和检索个人记忆,应用重启后依然可用。
  • 用户用 MemoryVault AI 在一次 Memory Drop 操作中摄取多个文件。
  • 团队用 MemoryVault AI 围绕已存储的信息安排未来提醒。
  • 团队用 MemoryVault AI 保持带有聊天历史的持久对话。

功能特性

为 AI 工作流程提供持久记忆

保存和检索多模态内容

通过混合检索查找已有记忆

对检索结果进行重新排序

通过代理式工作流使用记忆

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