工具概览
MCP Local Auditor & System Architect V2 是一个基于模型上下文协议(MCP)构建的双模式、零 token 成本的本地工程引擎。它通过 LM Studio 中的本地模型,在生产代码审计员与系统架构师兼战略师两种角色之间动态切换,并配有快速的 AST 安全过滤器、双数据落点和实时 Discord 通知守护进程。引擎会根据传给 `audit_submission` 的载荷结构自动路由任务。
在代码审计员模式下,它依据 10 条严格的防御性工程规则审计传入的实现,涵盖逻辑与边界条件、资源泄漏与性能、防御性边界以及确定性契约。亚毫秒级的 AST Sentinel 会在请求到达 LLM 之前,拒绝 Python 语法错误,并拦截 eval、exec、os.system 和 subprocess 等高风险调用。
在系统架构师兼战略师模式下,它针对技术类提示词生成不含代码的系统设计,包括组件拓扑、预先的风险建模和总体执行计划。它把执行指标记录到 SQLite,并导出适合用作 DPO 微调数据集的原子化 JSON 遥测数据。后台守护进程实时监视审计输出文件,并把结构化的 embed 直接推送到 Discord。
定价
价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 团队用 mcp-dualrole-pipeline 依据 10 条严格的防御性工程规则审计传入的实现。
- 团队用 mcp-dualrole-pipeline 在请求到达 LLM 之前拒绝 Python 语法错误并拦截高风险调用。
- 团队用 mcp-dualrole-pipeline 针对技术类提示词生成不含代码的系统设计。
- 团队用 mcp-dualrole-pipeline 把执行指标记录到 SQLite,并导出适用于 DPO 微调数据集的原子化 JSON 遥测数据。
- 团队用 mcp-dualrole-pipeline 把结构化的审计通知实时推送到 Discord。
- 团队用 mcp-dualrole-pipeline 通过 LM Studio 把详尽的验证循环交给本地 GPU 处理,无需花费云端 token。
功能特性
AI 助手
自然语言界面
工作流自动化
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