工具概览
概览
Knowledge Support AI Agent 被描述为对话式 AI 客服智能体的生产级参考实现。它的目的是展示如何使用整洁架构（Clean Architecture）来构建真实场景的 AI 后端，从一开始就包含 RAG、语义记忆、持久的聊天历史和服务商独立性。项目称业务逻辑与 LLM 服务商、数据库和消息平台相隔离，使每一层都可独立测试和替换。WhatsApp Cloud API 是预期的沟通渠道，同时提供 REST API 用于直接集成和本地开发。系统包含的功能有：为每个联系人保留持久历史的对话式聊天、通过语义搜索的 RAG 检索、结合向量相似度和 PostgreSQL 全文搜索的混合搜索、带 pgvector 索引的文档摄取、工具调用、对话历史优化、查询改写、上下文压缩、服务商独立性、OpenTelemetry 埋点、限流、错误处理和安全响应头。它还提供 REST API 和 CLI 接口。
功能特点
- AI 助手
- 自然语言界面
- 工作流自动化
相关标签
ai-agent
clean-architecture
dependency-injection
fastapi
opentelemetry
ai
ai assistant
automation
应用场景
团队用该智能体为每个联系人提供带持久历史的对话式聊天。
团队用 RAG 在每一轮通过语义搜索检索知识块。
团队用混合搜索把向量相似度与 PostgreSQL 全文搜索通过倒数排名融合（Reciprocal Rank Fusion）结合起来。
团队用文档摄取对文档进行分块、嵌入，并在 pgvector 中建立索引，认证方式可插拔。
团队用工具调用访问 search_documents 和 get_current_date，并带有输入验证、查询净化和执行超时。
团队用服务商独立性在配置时更换聊天和嵌入服务商。
团队用 OpenTelemetry 埋点获取用例和 RAG 流水线的 span 与指标。
团队用 REST API 和 CLI 接口进行直接集成和本地开发。
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