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用于事件分类的工具调用AI代理,基于Spring AI构建于Spring Boot 4 / Java 25。

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工具概览

incident-triage-agent 是一个用 Spring AI 构建的工具调用 AI 智能体实验项目。它是一个精简、专注的 Spring Boot 仓库,演示如何用 Spring AI 实现工具调用 AI 智能体和结构化输出。该项目在 JVM 层面评估 AI 智能体模式,包括 LLM 如何决定调用哪些 Java 方法、Spring AI 如何编排这一循环,以及最终答案如何反序列化为带类型的 Java 对象。它刻意避免过度设计,也不声称已达到生产就绪。

该仓库提供了一个完全基于 Spring AI 自身抽象构建的真实端到端工具调用智能体。它展示了如何用 Spring AI 把普通 Java 方法暴露为 LLM 可调用的 @Tools,ChatClient 如何驱动“请求 → 工具调用 → 工具结果 → 响应”的循环,以及如何从不确定的 LLM 响应中获取严格类型的结构化输出(Java record),而不是解析自由文本。它还演示了检索增强生成(RAG),即使只是最小化的内存实现,如何与更简单的关键词搜索并存,以及智能体何时可能更倾向于其中之一。

该项目强调让 LLM 对自己的工作保持诚实:所报告的证据来自实际运行过的工具调用记录,而不是照搬模型的叙述。它还致力于让集成了 AI 的 Spring Boot 服务易于测试:提供无需网络调用的快速单元测试,以及可选启用的真实模型集成测试,并接入真实的 CI 流水线,涵盖格式检查、静态分析、覆盖率以及许可证/漏洞策略。

定价

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应用场景

  • 团队用 incident-triage-agent 演示如何用 Spring AI 把普通 Java 方法暴露为 LLM 可调用的 @Tools。
  • 团队用 incident-triage-agent 研究 ChatClient 如何驱动“请求 → 工具调用 → 工具结果 → 响应”的循环。
  • 团队用 incident-triage-agent 学习如何从不确定的 LLM 响应中获取严格类型的结构化输出(Java record)。
  • 团队用 incident-triage-agent 探索检索增强生成(RAG)如何与更简单的关键词搜索并存。
  • 团队用 incident-triage-agent 通过记录实际运行过的工具调用所产生的证据,让 LLM 对自己的工作保持诚实。
  • 团队用 incident-triage-agent 让集成了 AI 的 Spring Boot 服务保持可测试:快速单元测试加可选启用的真实模型集成测试。
  • 团队用 incident-triage-agent 在 JVM 层面评估 AI 智能体模式。
  • 团队用 incident-triage-agent 查看一个完全基于 Spring AI 自身抽象构建的真实端到端工具调用智能体。

功能特性

AI助手

自然语言界面

工作流自动化

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