工具概览
该项目是一条端到端的 AI 客服智能体流水线，用于解析真实、嘈杂的客服推文，准确分类客户意图，检索历史上的标准回复，并用 LLM 起草结合上下文的回复，同时把关键问题安全地转给人工客服。它是为 Hiver SDE 实习生带回家作业而构建，目标品牌为 @AmazonHelp，使用 Customer Support on Twitter 数据集（约 300 万条推文，Kaggle）。系统对进来的客户消息分类、起草有依据的回复，并做出升级决策。流水线包含四个主要组件：使用 GPT-4o-mini 与少样本学习的意图分类器、使用 TF-IDF 余弦相似度的历史检索器、使用 GPT-4o-mini 的回复生成器，以及结合规则、启发式和 LLM 的升级路由器。评估在由 144 个人工标注样本组成的黄金集上进行，指标包括意图准确率、BLEU、ROUGE-L 和升级 F1。该系统不处理实时对话管理、账户级操作、多语言支持、图像/媒体理解，也不使用微调模型。
定价
价格与限制可能变化，请以官网为准，并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 团队用该智能体把进来的客服消息分类为不同意图。
- 团队用该智能体起草基于历史对话、结合上下文的回复。
- 团队用该智能体做出升级决策，把关键问题转给人工客服。
- 团队用该智能体解析真实、嘈杂的客服推文。
- 团队用该智能体在人工标注样本组成的黄金集上评估性能。
功能特性
AI 助手
自然语言交互界面
工作流自动化
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