工具概览
概览
Fooocus-cu118 是 lllyasviel/Fooocus 的 Docker 构建版本，面向 CUDA 11.8 和 cu118 的 PyTorch wheel。它提供一个基于 Gradio 的离线开源 AI 图像生成工具，以提示词和图像为先，只需极少的手动调参。容器在本地运行，仅需 4GB 的 Nvidia GPU 显存，无需云服务、API 密钥或订阅。镜像基于 nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04 构建，使用 torch==2.1.0+cu118 和 torchvision==0.16.0+cu118。它面向较旧的 NVIDIA 硬件（包括 Maxwell 及更新的 GPU），这些硬件已不再被较新的 CUDA 12.x 容器镜像支持。通过 docker compose up -d --build 启动，之后可在 http://localhost:7865 访问 UI。首次启动会把 SDXL 基础模型和辅助模型下载到 fooocus-data 卷中。该构建包含 SDXL 基础模型、提示词扩展、局部重绘（inpainting）、放大，以及支持 ControlNet 的配置。模型和输出保存在名为 fooocus-data 的卷中，重新构建后依然保留。该项目采用 GPL-3.0 许可。
功能特点
- AI 助手
- 自然语言界面
- 工作流自动化
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应用场景
团队用 Fooocus-cu118 在较旧的 GPU 硬件和 CUDA 11.8 驱动上运行 Stable Diffusion 风格的文生图。
团队用 Fooocus-cu118 在仅有 4GB Nvidia GPU 显存的条件下运行本地 AI 图像生成。
团队用 Fooocus-cu118 通过一条 Docker Compose 命令启动服务。
团队用 Fooocus-cu118 在重新构建后保留模型和输出。
团队用 Fooocus-cu118 通过网络对外提供 UI。
团队用 Fooocus-cu118 使用提示词扩展、局部重绘和放大功能。
团队用 Fooocus-cu118 通过预置模板安装到 Unraid 上。
团队用 Fooocus-cu118 从主机文件夹预置模型。