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Floofclaw

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面向持久化 AI Agent 的小型 C 运行时:本地优先、事件驱动、重启安全,并且完全可检查。

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工具概览

FloofClaw 是一个开源的 C11 运行时,被描述为智能体工作之下持久的控制平面。它不是又一个智能体;它掌管智能体和工具之下的那一层:发生了什么、接下来该发生什么,以及演示之后工作是否持续成功。该项目以普通源码树的形式发布,编译为单个原生二进制文件,在用户的机器上运行。

floop 定义有序的步骤,而智能体和动作发出事件。确定性的 reducer 将这些事件应用到状态上。事件日志被视为事实,状态是物化视图,运行可在重启后继续,任何一次运行都可以重放。每次模型调用都会留下回执,提示词、响应、元数据、token 用量和决策都作为编号的产物存储在磁盘上。

FloofClaw 把智能视为一种预算。普通代码收集事实并强制执行不变量,只有在判断有用时才调用模型。它有意做得更少:智能体和模型继续干活,而 FloofClaw 负责确保这些工作持续成功。该项目以 Apache 2.0 许可开源,用户无需账号即可运行基于 mock 的路径。

定价

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 团队用 FloofClaw 在持久的控制平面内运行智能体。
  • 团队用 FloofClaw 重放任意一次运行。
  • 团队用 FloofClaw 把模型调用作为磁盘上的编号产物来检查。
  • 团队用 FloofClaw 无需账号即可运行基于 mock 的路径。
  • 团队用 FloofClaw 编译成单个原生二进制文件。
  • 团队用 FloofClaw 通过 floop 定义有序步骤。
  • 团队用 FloofClaw 不让模型插手那些需要持久保障的事项。
  • 团队用 FloofClaw 在没有容器的情况下离线运行。

功能特性

使用 C 语言运行时执行 AI 智能体

在本地运行智能体

通过事件驱动智能体运行

重启后继续运行智能体

检查智能体运行时的状态

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