Flood-Risk-Assistant-Bangladesh

洪水风险助手——孟加拉国是一个项目，提供对话式智能体来回答孟加拉国各地区的洪水风险问题。它由 Farjana Ferdausi 构建，作为 Google Cloud Gen AI Academy APAC Edition（第 3 期）的提交作品。该项目使用来自 Open-Meteo Flood API 的真实河流流量数据，该 API 由全球洪水预警系统（GloFAS）提供支持，提供约 5 公里分辨率、从 1984 年到 7 个月预报的模拟河流流量。数据用 Pandas 处理，并存入 Google BigQuery 供查询。智能体层使用 Google ADK 和 Gemini 查询 BigQuery，应用相对各地区自身的洪水风险分级，并用孟加拉语对话作答。风险分级将最新流量与每个地区自己过去 365 天的第 75 和第 90 百分位数比较，将风险分为高、偏高或正常。项目涵盖 10 个洪水易发地区：达卡、锡拉杰甘杰、博格拉、库里格拉姆、盖班达、朗布尔、贾马尔布尔、法里德布尔、锡尔赫特和吉大港。它是决策辅助工具，而非官方洪水预警，用户应以孟加拉国洪水预报与预警中心（FFWC）的官方警报为准。