film-bench

film-bench 是一块逐镜头制作 AI 短片的画布。画板是镜头，卡片是镜次，底部的一个提示栏通过 OpenRouter 一键跨多个模型和风格生成静帧和片段。它只需要 PATH 中有 Python 3 和 ffmpeg，别无其他：无需 pip install，无需 node，也没有构建步骤。

该工具要解决的问题是：在 shell 里生成视频算不上迭代循环，而基于表单的界面又把画面与控件分开。film-bench 把 Recraft 这类工具的形态用于短片，其工作单位是镜头，难点是让角色或物体在一个片段到下一个片段之间保持一致。画板即镜头，按影片顺序从左到右排列，顺序会被保存，因为画板的顺序就是剪辑。卡片是镜次，最新的在前；每块画板顶部的帧槽允许把任意静帧拖到 FIRST 或 LAST，使下一个片段在这两个精确的画面之间生成。

风格与内容是分开的：镜头的提示词说明发生什么，风格说明它看起来如何。工作台在调用时把两者合并，并在 composed 下显示结果。先生成静帧，因为一张静帧只花几美分，而一个片段要花几美元，所以所有外观决策都在静帧上做出。工作台启动时处于未装填状态，此时 Generate 按钮显示 Dry run：确切的请求体和成本估算会写入日志，不产生任何费用。

MCP 服务器（mcp.py）允许由智能体驱动工作台，把调用转发到正在运行的工作台的 HTTP API。该服务器提供 18 个工具，装填开关不是工具：未装填时，智能体请求的每次生成都只是试运行。图库按最新优先显示工作台制作过的每个镜次，涵盖所有影片，A|B 对比则可以并排评判同一提示词的两个镜次。