工具概览
Feenion 是一个开源、自托管的可观测性与调试平台，专为 LLM 应用、RAG 流水线和自主多智能体工具循环设计。它捕获完整的因果执行图，包括确切的提示词、补全内容、token、计算出的成本、工具参数和检索得分，帮助开发者调试 AI 系统。该平台以单个轻量容器运行，内嵌 SQLite WAL 存储，并包含用于埋点的 Python SDK。它支持对 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、LangChain 和自定义 RAG 流水线的自动埋点。Feenion 提供瀑布时间线、D3 执行 DAG 思维导图、实时成本跟踪和多租户工作区隔离。它采用 Apache 2.0 许可发布，可自托管在本地硬件上。
定价
价格与限制可能变化，请以官网为准，并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。
应用场景
- 团队用 Feenion 通过检查每个提示词、检索片段、工具调用和 token 成本来调试 AI 系统。
- 开发者用 Feenion 找出关键路径上缓慢的向量查找和模型延迟。
- 团队用 Feenion 可视化跨智能体、工具和检索器的复杂父子因果图。
- 组织用 Feenion 实时计算每个模型和工作区的确切 token 支出。
- 团队用 Feenion 为检索跨度埋点，并捕获相似度得分、片段 ID 和查询文本。
- 开发者用 Feenion 追踪多轮推理循环、工具调用参数、执行输出和错误恢复。
- 团队用 Feenion 并排比较两条追踪，找出发生回归的原因。
功能特性
AI 助手
自然语言界面
工作流自动化
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