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面向生产的企业级 AI 智能体平台,集成 FastAPI、结构化工作流、MCP、评估与可观测性。

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工具概览

Enterprise Agent Platform 是按生产服务而非原型方式构建的智能体平台。它在步数预算内通过模型和工具调用推动任务进行。当某个工具的风险高于部署允许无人值守运行的程度时,运行会暂停、为自己创建检查点并等待人工。批准需经过认证并被记录,如果批准来自发起该工作的人,则会被拒绝。

工具在本地带类型并按风险分类,包括来自外部 MCP 服务器的工具。每个工具都带有风险等级,由一个部署范围的阈值决定哪些工具可以无人值守运行。任务、其审计历史以及暂停的运行用于恢复的检查点,都在乐观并发控制下持久保存在 PostgreSQL 中。该平台包括 FastAPI 服务、将 bearer 令牌映射到 Principal 的认证、/tasks API、AgentRunner、风险关卡、ToolRegistry、与提供方无关的 LLMClient 和 TaskRepository。

与提供方无关的 LLM 端口背后有真实的 Anthropic / Bedrock 适配器。项目报告有 291 个测试,无需 API 密钥和网络。文中也说明了限制:运行是同步且在进程内的;认证是由配置签发的静态 bearer 令牌;没有评测框架;可观测性是结构化日志,而非链路追踪。

定价

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 团队用 Enterprise Agent Platform 在步数预算内通过模型和工具调用运行智能体任务。
  • 团队用它暂停运行,并在人工批准后恢复。
  • 团队用它把外部 MCP 服务器的工具适配到平台带类型的工具层。
  • 团队用它把任务、审计历史和运行检查点持久保存在 PostgreSQL 中。
  • 团队用它防止两个竞争的批准放行同一个关键调用。
  • 团队用它运行与提供方无关的 LLM 端口,并配合 Anthropic / Bedrock 适配器。
  • 团队用它通过一条命令启动 API 和 PostgreSQL。
  • 团队用它在无需 API 密钥或网络的情况下离线测试。

功能特性

运行结构化智能体流程

基于 FastAPI 构建

支持 MCP 连接

评估智能体表现

观察智能体运行情况

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