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一个增强检索生成系统,通过语义检索、重排序和基于来源的生成来回答技术PDF中的问题。

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工具概览

DocMind 是一个检索增强生成(RAG)系统,用于回答技术类 PDF 中的问题。它使用语义检索、重排序和基于来源的生成来产出答案。该项目探索的问题是:RAG 流水线能否在明确展示生成每个回答所用文档段落的同时,给出准确的答案。

目标是构建一个问答系统:针对用户查询检索相关的文档片段,用 LLM 生成答案,提供对所检索来源的引用,并尽量减少缺乏依据或幻觉式的回答。

主要功能包括语义文档检索、混合搜索、对检索片段的重排序、带引用的回答、流式 LLM 回复,以及幻觉检测。

定价

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价格与限制可能变化,请以官网为准,并确认币种、付款周期、最低席位数和用量上限。

应用场景

  • 团队用 DocMind 针对用户查询检索相关的文档片段。
  • 团队用 DocMind 借助 LLM 生成答案。
  • 团队用 DocMind 提供对所检索来源的引用。
  • 团队用 DocMind 尽量减少缺乏依据或幻觉式的回答。
  • 团队用 DocMind 进行语义文档检索。
  • 团队用 DocMind 进行混合搜索。

功能特性

回答技术 PDF 文档中的问题

按语义相关性检索内容

对检索到的文档片段重新排序

依据来源内容生成回答

在问答中关联来源引用

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