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AI驱动的商业智能与文档智能副驾驶,基于Streamlit、Gemini、Ollama、ChromaDB和RAG构建。

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工具概览

DataDoc 是用 Streamlit 构建的 AI 驱动的商业智能与文档智能平台。它将结构化数据集分析、AI 生成的商业洞察、PDF 文档处理、语义搜索和检索增强生成(RAG)整合到一个交互式工作区中。该应用同时支持基于 CSV 的业务分析和基于 PDF 的文档问答。

对于 CSV 数据集,DataDoc 允许用户上传文件、检查数据集结构、分析数值和类别特征、识别缺失值和重复项、生成统计摘要,并通过可视化探索数据。它还会根据上传的数据集自动生成执行摘要、重要趋势、业务风险和可执行的建议。

对于 PDF 文档,DataDoc 提取内容,将文档拆分成有意义的块,生成嵌入并存入向量数据库。用户可以就上传的文档提问,并获得基于上下文、附带相关页级来源的回答。该平台采用多 LLM 回退架构:以 Google Gemini 作为主要云端 LLM,Groq 作为云端回退提供方,Ollama 作为用于开发和本地运行的本地回退。它部署在 Streamlit Community Cloud 上。

定价

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应用场景

  • 团队用 DataDoc 上传 CSV 文件,检查数据集结构、分析数值和类别特征、识别缺失值和重复项、生成统计摘要,并通过可视化探索数据。
  • 团队用 DataDoc 根据上传的数据集自动生成执行摘要、重要趋势、业务风险和可执行的建议。
  • 团队用 DataDoc 上传 PDF 文档,提取其内容,将文档拆分成有意义的块,生成嵌入并存入向量数据库。
  • 团队用 DataDoc 就上传的文档提问,并获得基于上下文、附带相关页级来源的回答。
  • 团队用 DataDoc 独立处理和查询上传的 PDF 文档。
  • 团队用 DataDoc 在某个 LLM 提供方暂时不可用时继续运行。

功能特性

AI助手

自然语言界面

工作流自动化

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